Looker Studio là gì? HDSD Looker Studio (Google Data Studio) Từ A Đến Z

Looker Studio, trước đây được biết đến với tên gọi Google Data Studio, đã trở thành một nền tảng thống nhất cho các công cụ Business Intelligence (BI) của Google. Sự thay đổi tên gọi này là một phần của chiến lược rộng lớn hơn của Google nhằm tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu và BI trong một giải pháp thống nhất nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp một giải pháp mạnh mẽ hơn, tích hợp cho việc trực quan hóa dữ liệu và phân tích kinh doanh. Hãy cùng tìm hiểu hướng dẫn sử dụng Looker Studio từ cơ bản tới nâng cao cùng Seo Nomie trong bài viết này nhé.

Mục lục

I. Looker Studio là gì?

Trước đây, Google đã phát triển Google Data Studio (GDS), công cụ được giới thiệu vào ngày 15 tháng 3 năm 2016, cho phép người dùng dễ dàng xây dựng các dashboard và báo cáo linh hoạt, tương tác. Tuy nhiên, để đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu một cách toàn diện và liên tục trên nhiều nền tảng như Google Cloud, Azure, AWS, cơ sở dữ liệu trên chỗ (On-premises) và các ứng dụng của các nhà cung cấp độc lập (ISV), Google đã cảm thấy cần một giải pháp mạnh mẽ hơn. Đây là lúc mà Looker, với khả năng trực quan hóa, lập mô hình dữ liệu và quản lý hệ thống dữ liệu phức tạp, đã được chọn để hợp nhất vào hệ sinh thái của Google, cạnh tranh với các công ty lớn như Oracle, SAP, Microsoft và Amazon IBM trong lĩnh vực cung cấp cơ sở hạ tầng và công cụ điện toán.

Theo tìm hiểu của Seo Nomie, Looker cung cấp các công cụ trực quan giúp người dùng dễ dàng phát hiện xu hướng và rút ra những kết luận quan trọng từ dữ liệu của họ. Nó đã trở thành một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu, cạnh tranh với các sản phẩm như Tableau và Microsoft's Power BI, cũng như QuickSight của Amazon. Để củng cố vị thế trên thị trường phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh, Google đã mua lại Looker và ra mắt Looker Studio vào tháng 10 năm 2022, sản phẩm kết hợp giữa Looker và GDS.

Looker Studio được ưa chuộng trong cộng đồng phân tích dữ liệu vì nhiều lý do. Nền tảng này hỗ trợ một loạt các nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Google Analytics, Google Ads và Google Cloud Platform, cho phép người dùng tạo các báo cáo và bảng điều khiển tùy chỉnh, tương tác và hấp dẫn về mặt hình ảnh. Sự đa dạng này làm cho nó trở thành công cụ lý tưởng cho các doanh nghiệp và dự án cá nhân nơi phân tích dữ liệu toàn diện và báo cáo là rất quan trọng.

Mục đích chính của việc sử dụng Looker Studio trong môi trường doanh nghiệp hoặc dự án cá nhân là cung cấp một môi trường phân tích dữ liệu dễ tiếp cận nhưng mạnh mẽ. Với các tính năng như xử lý dữ liệu thời gian thực, tích hợp với các công cụ Google khác và các tùy chọn tùy chỉnh nâng cao, Looker Studio giúp người dùng đưa ra quyết định thông minh bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động. Nền tảng này vẫn tiếp tục cung cấp phiên bản miễn phí trong khi giới thiệu phiên bản trả phí, Looker Studio Pro, bao gồm các tính năng doanh nghiệp bổ sung và hỗ trợ.

Sự tích hợp và đổi tên này đã định vị Looker Studio là một yếu tố chính trong chiến lược của Google nhằm cung cấp một nền tảng BI thân thiện và toàn diện phục vụ cho nhiều nhu cầu phân tích khác nhau. Dù cho mục đích sử dụng là doanh nghiệp hay dự án cá nhân, Looker Studio cung cấp các công cụ cần thiết để phân tích dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả và hiệu quả.

II. Các tính năng của Looker Studio

1. Giao Diện Người Dùng

Looker Studio cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng, được chia thành các phần chính: Báo cáo (Reports), Nguồn Dữ liệu (Data Sources), và Trực quan hóa (Visualizations). Người dùng có thể dễ dàng điều hướng giữa các phần này để quản lý và tạo báo cáo mới hoặc tùy chỉnh các báo cáo hiện có. Giao diện hỗ trợ chức năng kéo và thả, làm cho nó dễ tiếp cận ngay cả đối với những người mới làm quen với trực quan hóa dữ liệu.

2. Các thành phần, tính năng chính của Looker Studio

Nguồn Dữ liệu (Data Sources): Looker Studio cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Điều này bao gồm các dịch vụ của Google như Google Sheets, Google Analytics và BigQuery, cũng như các nguồn bên thứ ba thông qua các kết nối đối tác. Sự linh hoạt này đảm bảo rằng người dùng có thể rút dữ liệu từ nhiều nền tảng để tạo ra các báo cáo toàn diện.

Báo cáo (Reports): Sau khi kết nối nguồn dữ liệu, người dùng có thể thiết kế các báo cáo tùy chỉnh bằng cách thêm và sắp xếp các yếu tố trực quan khác nhau. Looker Studio hỗ trợ tạo các báo cáo động và tĩnh, có thể được tùy chỉnh và chia sẻ trong nhóm hoặc với các bên liên quan bên ngoài.

Trực quan hóa (Visualizations): Looker Studio hỗ trợ nhiều tùy chọn trực quan hóa như biểu đồ, bảng, đồ thị và hơn thế nữa. Những công cụ trực quan này có thể được tùy chỉnh rộng rãi để phù hợp với nhu cầu trình bày dữ liệu cụ thể. Người dùng có thể thêm các điều khiển tương tác như bộ chọn khoảng thời gian và menu thả xuống để làm cho các bảng điều khiển tương tác và thân thiện với người dùng.

3. Các Loại Dữ Liệu và Nguồn Dữ liệu Có Thể Tích Hợp Vào Looker Studio

Looker Studio hỗ trợ một phạm vi rộng các kết nối dữ liệu, cho phép tích hợp dữ liệu từ hơn 500 dịch vụ dữ liệu khác nhau. Điều này bao gồm các lựa chọn phổ biến như Google Analytics, Google Ads và Google Sheets, cũng như các cơ sở dữ liệu SQL cho các nhu cầu quản lý dữ liệu phức tạp hơn. Khả năng này cho phép người dùng hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, nâng cao độ sâu và rộng của các thông tin chi tiết có sẵn qua các báo cáo của họ.

Bằng cách tận dụng những tính năng này, người dùng có thể hiệu quả chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể hành động, làm cho Looker Studio trở thành công cụ mạnh mẽ trong kho vũ khí của các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia trí tuệ kinh doanh. Qua đó Seo Nomie cũng như bạn có thể thấy, năng lực tích hợp của nền tảng, cùng với thiết kế trực quan của nó, làm cho nó trở thành sự lựa chọn hàng đầu cho trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo.

III. HDSD Looker Studio

Hướng dẫn sử dụng Looker Studio để thiết lập báo cáo mới được thực hiện qua các bước sau đây, từ việc tạo báo cáo mới, kết nối nguồn dữ liệu, đến thêm và cấu hình các thành phần báo cáo như biểu đồ, bảng, và bộ lọc.

1. Các bước để tạo một báo cáo mới trên Looker Studio

Bắt đầu: Để tạo báo cáo mới trong Looker Studio, bạn cần truy cập vào trang chủ của Looker Studio và chọn "Create" hoặc "Blank Report" để bắt đầu.

Tên báo cáo: Sau khi chọn tạo báo cáo mới, bạn có thể đặt tên cho báo cáo của mình để dễ dàng quản lý và nhận diện.

2. Cách kết nối với nguồn dữ liệu

Chọn nguồn dữ liệu: Trong giao diện tạo báo cáo mới, bạn sẽ được yêu cầu kết nối nguồn dữ liệu. Looker Studio hỗ trợ nhiều loại kết nối khác nhau như Google Sheets, BigQuery, Google Analytics, và các nguồn dữ liệu khác.

Kết nối nguồn dữ liệu: Chọn nguồn dữ liệu bạn muốn và thực hiện các bước kết nối như đăng nhập vào tài khoản tương ứng hoặc cung cấp các thông tin API nếu cần. Looker Studio sẽ hướng dẫn bạn qua các bước để hoàn thành việc kết nối.

3. Thêm và cấu hình các thành phần báo cáo

Thêm biểu đồ và bảng: Sau khi kết nối dữ liệu, bạn có thể thêm các biểu đồ, bảng bằng cách sử dụng tính năng kéo và thả trong giao diện chỉnh sửa báo cáo của Looker Studio. Chọn từ các mẫu biểu đồ và bảng có sẵn hoặc tạo mới.

Cấu hình bộ lọc và tương tác: Để báo cáo của bạn có tính tương tác và phù hợp với nhu cầu cụ thể, bạn có thể thêm các bộ lọc dữ liệu. Điều này cho phép người xem báo cáo tùy chỉnh các hiển thị dữ liệu theo yêu cầu của họ. Bạn cũng có thể thiết lập các tương tác trên biểu đồ như drill-down để hiển thị dữ liệu ở các cấp độ chi tiết khác nhau.

Thông qua các bước trên cùng Seo Nomie, bạn sẽ có được một báo cáo đầy đủ và tương tác trên Looker Studio. Việc sử dụng Looker Studio để lập báo cáo cung cấp cho bạn một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu, giúp việc phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

IV. Làm việc với dữ liệu trên Looker Studio

Khi làm việc với dữ liệu trên Looker Studio, việc sắp xếp, lọc và chọn dữ liệu là những bước quan trọng để tạo ra các báo cáo có ý nghĩa. Looker Studio cho phép bạn kết nối với một loạt các nguồn dữ liệu, từ Google Sheets đến BigQuery, và sử dụng các công cụ như bộ lọc và điều khiển tương tác để chọn dữ liệu cần hiển thị trong báo cáo của bạn. Khi dữ liệu đã được kết nối, bạn có thể sử dụng các công cụ trực quan để phân tích, chẳng hạn như biểu đồ, bảng, và thậm chí là bản đồ, giúp trình bày dữ liệu một cách có ý nghĩa và dễ hiểu.

Một trong những tính năng mạnh mẽ của Looker Studio là khả năng "Blend Data" – kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Điều này cho phép bạn phân tích dữ liệu từ các góc độ đa chiều, làm nổi bật các mối quan hệ và xu hướng có thể không rõ ràng khi xem xét các nguồn dữ liệu riêng lẻ. Kết hợp dữ liệu có thể được thực hiện thông qua các hàm như "Join" và "Union", cho phép bạn tùy chỉnh cách dữ liệu từ các nguồn khác nhau được hợp nhất để tạo ra bảng dữ liệu mới. Tính năng này hữu ích cho việc phân tích sâu và hiểu biết rộng hơn về hoạt động kinh doanh từ nhiều góc độ khác nhau.

1. Các Loại Ghép Nối (Join Operator) khi trộn dữ liệu (Blend Data)

Left Outer Join (Ghép Nối Bên Trái): Bao gồm tất cả các hàng từ nguồn dữ liệu chính (bên trái) và các hàng khớp từ nguồn dữ liệu phụ (bên phải). Nếu không có khớp, các trường của nguồn phụ trong hàng sẽ chứa giá trị null.

Right Outer Join (Ghép Nối Bên Phải): Bao gồm tất cả các hàng từ nguồn dữ liệu phụ (bên phải) và các hàng khớp từ nguồn dữ liệu chính (bên trái). Loại ghép nối này không được hỗ trợ trực tiếp trong Looker Studio, nhưng có thể được mô phỏng bằng cách đảo ngược vị trí của nguồn chính và phụ của bạn và sử dụng ghép nối trái.

Inner Join (Ghép Nối Nội Bộ): Chỉ bao gồm các hàng có dữ liệu khớp trong cả nguồn dữ liệu chính và phụ. Các hàng không có đối tác trong cả hai nguồn sẽ bị loại bỏ khỏi dữ liệu trộn.

Full Outer Join (Ghép Nối Toàn Phần): Bao gồm tất cả các hàng từ cả nguồn dữ liệu chính và phụ. Nếu không có khớp, phần thiếu sẽ chứa giá trị null. Loại ghép nối này không được hỗ trợ trực tiếp trong Looker Studio, nhưng bạn có thể mô phỏng nó bằng cách sử dụng nhiều trộn và kết hợp chúng trong báo cáo của bạn.

Cross Join (Ghép Nối Chéo): Tạo ra một tích Descartes của các hàng từ các bộ dữ liệu. Điều này có nghĩa là mỗi hàng từ nguồn dữ liệu đầu tiên được ghép với mỗi hàng từ nguồn dữ liệu thứ hai. Looker Studio không hỗ trợ ghép nối chéo trực tiếp do sự gia tăng lớn về số hàng dữ liệu mà chúng có thể tạo ra, có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất.

2. Ứng Dụng Thực Tế

Khi trộn dữ liệu trong Looker Studio, loại ghép nối được sử dụng phổ biến nhất là ghép nối bên trái do sự đơn giản và được hỗ trợ trực tiếp trong nền tảng. Trộn dữ liệu cho phép bạn nâng cao phân tích của mình bằng cách kết hợp dữ liệu như số liệu bán hàng từ cơ sở dữ liệu với các số liệu tiếp thị từ Google Analytics để xem các mối tương quan và tạo ra cái nhìn sâu sắc.

Việc trộn là đặc biệt mạnh mẽ trong Looker Studio vì nó cho phép bạn vượt qua giới hạn không thể truy vấn trực tiếp giữa các nguồn khác nhau, cho phép phân tích phức tạp hơn và tạo ra các hình ảnh đồ họa phong phú hơn.

V. Tùy chỉnh và trình bày báo cáo

Trong Looker Studio, bạn có thể tùy chỉnh và trình bày báo cáo của mình một cách hiệu quả thông qua việc sử dụng các công cụ và tính năng đa dạng. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết cho từng yếu tố trong báo cáo của bạn:

1. Tùy chỉnh giao diện báo cáo

Bạn có thể điều chỉnh màu sắc, font chữ và layout của báo cáo để phù hợp với nhu cầu và thương hiệu của mình. Looker Studio cung cấp khả năng thay đổi màu nền, màu chữ và kiểu chữ ngay trong các tùy chọn cài đặt của mục "Style". Việc tùy chỉnh này giúp bạn có thể làm cho báo cáo của mình trở nên bắt mắt và dễ đọc hơn.

2. Thêm các yếu tố tương tác

Bạn có thể làm cho báo cáo của mình trở nên tương tác bằng cách thêm các dropdown menus, date range selectors và clickable images. Các yếu tố này không chỉ giúp người dùng dễ dàng tùy chỉnh các hiển thị dữ liệu mà còn làm cho báo cáo trở nên thân thiện và tương tác hơn. Chẳng hạn, bạn có thể thêm một dropdown menu để cho phép người xem lựa chọn các loại dữ liệu khác nhau mà họ muốn xem trên cùng một biểu đồ hoặc bảng.

3. Sử dụng Conditional Formatting

Conditional Formatting là một công cụ hữu ích để làm nổi bật các thông tin quan trọng trong báo cáo của bạn. Bạn có thể thiết lập các quy tắc để thay đổi màu sắc của dữ liệu dựa trên giá trị của chúng. Ví dụ, bạn có thể làm cho các giá trị cao hiển thị bằng màu xanh và các giá trị thấp hiển thị bằng màu đỏ, giúp người xem dễ dàng nhận biết các xu hướng và sự khác biệt trong dữ liệu một cách nhanh chóng.

Việc sử dụng các tính năng này không những giúp bạn tùy chỉnh báo cáo cho phù hợp với yêu cầu cụ thể mà còn cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng khả năng tương tác và hiểu biết về dữ liệu được trình bày.

VI. Chia sẻ và hợp tác

Chia sẻ và hợp tác trên Looker Studio là một phần quan trọng giúp cải thiện quy trình làm việc nhóm và đảm bảo rằng thông tin có thể được truy cập một cách hiệu quả. Dưới đây là cách Looker Studio hỗ trợ các tính năng này:

1. Các Tùy Chọn Để Chia Sẻ Báo Cáo Với Người Khác

Looker Studio cho phép người dùng chia sẻ báo cáo và dashboard với người khác thông qua email hoặc bằng cách tạo liên kết có thể truy cập. Người dùng có thể chọn chia sẻ với tất cả mọi người trong tổ chức hoặc chỉ với những người cụ thể. Báo cáo cũng có thể được cài đặt để công khai trên Internet hoặc được giới hạn chỉ cho những người có quyền truy cập.

2. Cách Thiết Lập Quyền Truy Cập Và Quản Lý Người Dùng Trong Looker Studio

Looker Studio cho phép quản lý người dùng một cách linh hoạt bằng cách thiết lập các cấp độ quyền khác nhau. Có ba cấp độ chính: Viewer (chỉ xem), Editor (có thể chỉnh sửa), và Owner (sở hữu và có quyền quản lý toàn bộ). Quản lý quyền truy cập này giúp đảm bảo rằng chỉ những người dùng cần thiết mới có thể chỉnh sửa hoặc xem dữ liệu nhạy cảm.

3. Thảo Luận Về Cách Looker Studio Hỗ Trợ Hợp Tác Trong Nhóm

Looker Studio hỗ trợ hợp tác trong nhóm bằng cách cho phép nhiều người dùng cùng làm việc trên cùng một báo cáo hoặc dashboard một cách đồng thời. Tính năng này tương tự như Google Docs, cho phép các thành viên trong nhóm cùng nhau thêm ghi chú, bình luận và thực hiện các thay đổi mà không cần phải gửi các phiên bản khác nhau qua email. Điều này thúc đẩy quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Những tính năng này làm cho Looker Studio trở thành một công cụ hữu ích cho các tổ chức và doanh nghiệp muốn cải thiện khả năng hợp tác và đảm bảo rằng quyết định kinh doanh được hỗ trợ bởi dữ liệu chính xác và cập nhật.

VII. Ví Dụ Thực Tế về Cách Các Doanh Nghiệp Sử Dụng Looker Studio

Theo Seo Nomie tìm hiểu, các doanh nghiệp sử dụng Looker Studio trong nhiều lĩnh vực khác nhau để tối ưu hóa quy trình và phân tích dữ liệu. Ví dụ, một công ty sản xuất đã triển khai Looker Studio để thực hiện bảo trì dự đoán cho thiết bị của họ, giúp dự đoán thời điểm thiết bị có khả năng hỏng và lên lịch bảo trì một cách chủ động, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tiết kiệm chi phí liên quan đến sự cố bất ngờ. Các trường học cũng sử dụng Looker Studio để phân tích dữ liệu sinh viên và tối ưu hóa nguồn lực, giúp cải thiện kết quả học tập và hiệu quả vận hành của cơ sở giáo dục.

1. Mẹo và Thủ Thuật để Tối ưu Hóa Hiệu Suất của Báo Cáo

Để tối ưu hóa hiệu suất của báo cáo trong Looker Studio, bạn nên:

Sử dụng các kỹ thuật phân chia dữ liệu thành các phần nhỏ hơn, dễ quản lý hơn.

Tận dụng cơ chế lưu trong bộ nhớ đệm của Looker Studio để tăng tốc độ tải báo cáo.

Chọn lọc các trường dữ liệu cần nhập để giảm thiểu sự phức tạp và cải thiện thời gian phản hồi của bảng điều khiển.

2. Khắc Phục Sự Cố Thường Gặp

Các vấn đề thường gặp khi sử dụng Looker Studio bao gồm vấn đề về kết nối dữ liệu và hiển thị trực quan. Để khắc phục, bạn có thể:

Kiểm tra và đảm bảo rằng các quyền truy cập dữ liệu được cấp phép đúng cách.

Sử dụng các tính năng hiển thị lỗi của Looker Studio để xác định và sửa chữa các lỗi trong các câu truy vấn hoặc cấu hình báo cáo.

Thường xuyên cập nhật các nguồn dữ liệu và đảm bảo rằng chúng được đồng bộ hóa và cập nhật

VIII. Kết luận

Looker Studio, trước đây được biết đến với tên là Google Data Studio, đã nổi lên như một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, đem lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp và tổ chức trong việc phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Sử dụng Looker Studio giúp người dùng dễ dàng tạo và chia sẻ báo cáo phức tạp, từ đó cải thiện hiệu quả công việc và tăng cường khả năng hiểu biết về dữ liệu.

Thông qua HDSD Looker Studio này của Seo Nomie, mọi người (nhất là người dùng mới) có thể tiếp cận nhanh chóng với các công cụ và tính năng của phần mềm. Hướng dẫn cách sử dụng Looker Studio cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm cách lập báo cáo trên Looker Studio, làm thế nào để tùy chỉnh báo cáo và tạo các yếu tố tương tác, từ đó tối ưu hóa trải nghiệm phân tích.

Các mẹo sử dụng Looker Studio cũng hỗ trợ người dùng trong việc khắc phục các sự cố thường gặp và tối ưu hóa hiệu suất báo cáo, giúp các báo cáo được tải nhanh và hiển thị dữ liệu chính xác hơn. Khả năng tích hợp mạnh mẽ với các nguồn dữ liệu khác nhau và giao diện người dùng thân thiện giúp Looker Studio trở thành công cụ không thể thiếu trong bất kỳ chiến lược phân tích dữ liệu nào.

Nhìn chung, Looker Studio mang lại khả năng biến dữ liệu thô thành cái nhìn sâu sắc, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu, và tăng cường sự hợp tác trong các nhóm làm việc. Sử dụng Looker Studio không chỉ giúp các doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường hiện đại ngày nay.

IX. Các câu hỏi thường gặp (FAQ) về Looker Studio

1. Looker Studio và Pivot Table có điểm giống và khác thế nào?

Looker Studio (Google Data Studio):

Mục đích: Công cụ trực quan hóa dữ liệu chủ yếu cho việc tạo báo cáo, dashboard từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Google Analytics, Google Sheets, BigQuery, và các API bên ngoài.
Chức năng: Cho phép tạo các biểu đồ, đồ thị tương tác, trực quan hóa nhiều loại dữ liệu phức tạp.
Ưu điểm:

Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
Tạo báo cáo động, có khả năng chia sẻ dễ dàng qua web với nhiều người dùng.
Tính tương tác cao: người dùng có thể lọc dữ liệu, tương tác với báo cáo.
Giao diện thân thiện với người dùng, không yêu cầu nhiều kiến thức kỹ thuật.

Nhược điểm:

Phụ thuộc vào nguồn dữ liệu kết nối, nếu dữ liệu phức tạp hoặc khối lượng lớn, có thể chậm.
Không mạnh mẽ trong việc phân tích chi tiết, tính toán phức tạp so với các công cụ bảng tính.

Pivot Table (Bảng tổng hợp trong Excel/Google Sheet):

Mục đích: Công cụ phân tích dữ liệu bên trong Excel/Google Sheet, chủ yếu để tóm tắt và tổ chức dữ liệu từ các bảng dữ liệu lớn.
Chức năng: Dùng để tạo các bảng tổng hợp, thống kê và phân tích dữ liệu chi tiết dựa trên các trường dữ liệu có sẵn.
Ưu điểm:

Dễ dàng thao tác trực tiếp trên dữ liệu có sẵn trong Excel.
Tùy chỉnh các tính năng lọc, nhóm, tính tổng và trung bình dữ liệu nhanh chóng.
Hỗ trợ các phép tính toán học, logic phức tạp.
Không yêu cầu kết nối mạng để sử dụng, thích hợp cho phân tích dữ liệu tĩnh.

Nhược điểm:

Không có tính năng tạo các báo cáo động, tương tác như Looker Studio.
Hạn chế khi làm việc với các nguồn dữ liệu bên ngoài hoặc các bộ dữ liệu lớn.

Tóm lại, tuỳ vào nhu cầu sử dụng mà bạn có thể chọn công cụ phù hợp.

Looker Studio: Dùng để trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn, tạo các báo cáo động và tương tác cho nhiều người xem.
Pivot Table: Dùng để phân tích, tổng hợp dữ liệu tĩnh trong Excel, thích hợp cho các phép toán chi tiết và tính toán dữ liệu trực tiếp.

2. Một số thuật ngữ (term) cơ bản trong Looker được hiểu như thế nào?

Trong Looker Studio (trước đây được gọi là Google Data Studio), các thuật ngữ "Date Range Dimension," "Dimension," và "Metric" là những thành phần chính được sử dụng để cấu trúc và phân tích dữ liệu trong các báo cáo. Dưới đây là ý nghĩa của từng thuật ngữ:

Date Range Dimension (Kích thước phạm vi ngày): Đây là một loại trường đặc biệt xác định khoảng thời gian mà dữ liệu đang được phân tích trong báo cáo của bạn. Nó cho phép bạn lọc dữ liệu hiển thị trong các thành phần báo cáo dựa trên khoảng thời gian đã chọn. Các kích thước phạm vi ngày thường gặp là các trường như "Ngày," "Ngày Tạo," hoặc bất kỳ trường nào khác có thể đại diện cho thời gian. Trường này được sử dụng để điều khiển các điều khiển phạm vi ngày trong báo cáo, cho phép cập nhật động dựa trên lựa chọn của người dùng.
Dimension (Kích thước): Kích thước là một thuộc tính hoặc đặc điểm mô tả của dữ liệu bạn. Kích thước được sử dụng để phân loại, phân đoạn, và tiết lộ chi tiết trong dữ liệu của bạn. Ví dụ bao gồm "Quốc gia," "Danh mục Sản phẩm," "Tên Chiến dịch," hoặc "ID Khách hàng." Những này thường là các trường văn bản hoặc dữ liệu phân loại mô tả các khía cạnh khác nhau của các điểm dữ liệu. Kích thước giúp phân tích dữ liệu để xem xét dữ liệu dưới các góc độ khác nhau và được sử dụng làm cơ sở để nhóm dữ liệu của bạn. Kích thước còn có thể được hiểu đơn giản là "Trường dữ liệu".
Metric (Chỉ số đo lường): Chỉ số đo lường là một phép đo lượng của dữ liệu bạn. Đây là các giá trị số mà qua đó hiệu suất được đánh giá hoặc đo lường, chẳng hạn như "Doanh thu," "Lượt xem," "Lượt nhấp," hoặc "Tỷ lệ Chuyển đổi." Các chỉ số có thể được sử dụng trong các phép tính, tổng hợp, hoặc để đo lường các chỉ số KPI (Chỉ số Đánh giá Hiệu quả Chính). Trong Looker Studio, chỉ số thường được sử dụng cùng với kích thước để cung cấp dữ liệu có thể đo lường được có thể được phân tích dựa trên các danh mục được thiết lập bởi kích thước.

Cùng nhau, kích thước và chỉ số giúp tạo ra các báo cáo và bảng điều khiển có ý nghĩa trong Looker Studio bằng cách cho phép người dùng xem và phân tích dữ liệu qua các lăng kính và độ chi tiết khác nhau, trong khi kích thước phạm vi ngày cung cấp tính linh hoạt trong phân tích theo thời gian.

Xem thêm: